Durante esta última semana, tenho abordado a importância da incorporação de iniciativas de Inteligência Artificial (IA) nas organizações.
À medida que as organizações implementam sistemas de IA, a realização do RIPD é fundamental para avaliar e mitigar os riscos de privacidade.
As tecnologias de IA podem apresentar riscos únicos em comparação com o processamento de dados tradicional, portanto o RIPD precisa ir além das avaliações existentes.
Ao realizar uma RIPD para um sistema de IA, os principais riscos a analisar incluem:
- resultados tendenciosos ou injustos: Avalie se os dados e algoritmos de treinamento podem levar à discriminação contra grupos protegidos. Reexaminar os critérios utilizados pelo sistema;
- previsões imprecisas: Avalie possíveis danos no mundo real decorrentes de resultados errôneos. Considerar a implementação de verificações e supervisão humana;
- preocupações de transparência: Analisar se a lógica e os processos internos do sistema de IA são suficientemente claros e explicáveis para os utilizadores. A IA obscura pode minar a confiança;
- segurança de dados: examinar se existem medidas de cibersegurança adequadas para proteger os dados de formação e os modelos de IA;
- uso não intencional de dados: verifique se o sistema de IA acessa e processa dados apenas para fins autorizados. Auditoria para evitar uso indevido de dados; e
- conformidade legal: confirme se os casos de uso estão alinhados com as leis e regulamentos relevantes. Avalie os níveis de impacto para determinar os requisitos de notificação.
O RIPD específico para IA permitem que as organizações investiguem estes riscos únicos, documentem justificações e prescrevam controlos para mitigar os perigos para os direitos e liberdades dos indivíduos. Eles fornecem uma base fundamental para uma governança confiável da IA.
